50 тыс. клиентов, 150+ тренингов, 25 лет лидерства.
Для кого этот тренинг?
Для всех, кто составляет отчёты и ежедневно работает с заполнением документов, а также для новичков, которые хотят начать программировать:
бизнес-аналитики больших данных
исполнители, желающие автоматизировать операционные процессы
руководители проектов и отделений
Программа тренинга
Основы Python
Знакомство с Python и Anaconda
Знакомство с VS Code
Создание Python-файлов
Знакомство с терминалом
Синтаксис
Переменные и типы данных
Математические операторы
Операторы присвоения
Операторы сравнения
Логические операторы
Операторы членства
Функции и строки
Стандартные функции
Функции ввода и вывода
Работа с переменными
Создание комментариев
Создание функций с помощью def
Возврат из функций
Lambda функции
Логические операции и циклы
Булева логика
Условные конструкции if, elif, else
Практическое задание
Циклы match, case
Циклы while, for, break, continue
Домашнее задание
Типы объектов
Работа со списками
Работа с множествами
Работа с кортежами
Работа со словарями
List comprehension
Работа с исключениями
Работа с try, except
ValueError и NameError
Работа с файлами
Чтение и запись файлов
Создание папок
Регулярные выражения
Знакомство с regex
Символы регулярных выражений
Поиск нужных файлов
Знакомство с библиотеками Python
Импортирование библиотек с import, from import
Менеджеры пакетов PyPi и Pip
Популярные библиотеки
Создание и использование собственных библиотек
Домашнее задание
Создание собственного приложения
Библиотеки для работы
Применение полученных знаний
Запуск приложения
Знакомство с Jupyter
Разбор интерфейса
Изучаем шорткаты
Пишем код в Jupyter
Работа с файлами разных форматов
Работа с TXT, CSV и Excel-файлами
Работа с SQL
Работа с HTML и JSON
Работа со страницами Excel
Работа с данными с помощью NumPy и Pandas
Работа со списками и матрицами
Работа с DataFrames
Разбор популярных функций
Чистка данных
Нахождение null-файлов
Функции для чистки null-файлов
Чистка других данных
Визуализация с Matplotlib и Seaborn
Линейные графики
Графики распределения
Графики категорий
Комбинация графиков
Персонализация графиков
Экспорт в PDF
Цели обучения
1
Познакомиться с программированием через Python
2
Научиться использовать VS Code и терминал для программирования
3
Знать основы Jupyter, научиться анализировать данные с помощью программирования и создавать PDF-отчёты
4
Мыслить как программист, научиться находить решения и оформлять код для лучшего визуального восприятия
5
Знать основные функции для анализа и визуализации данных
Что вы получите в результате обучения
Дорожную карту Python для визуальной навигации и систематизации полученных знаний
Спискок горячих клавиш приложений для быстрой работы
Список рекомендуемой литературы для дальнейшего обучения в сфере Data Science
Быстрый старт работы с Python: читать и редактировать код, создавать приложения, анализировать данные с помощью программирования, создавать PDF-отчёты
Материалы тренинга в электронном виде
Сертификат Академии бизнеса EY
В данном тренинге используется редактор кода Visual Studio Code, интерактивный ноутбук Jupyter и комплект инструментов Data Science — Anaconda. На тренинге реализована возможность полностью погрузиться в процесс обучения:
участвовать в групповых заданиях, мозговых штурмах, голосованиях и др.
просматривать материалы тренинга, участвовать в опросах, проходить тесты, задавать вопросы тренеру и решать интересные кейсы
участвовать из любой точки мира благодаря возможности онлайн-подключения на очный тренинг
Тренинг проводят бизнес-тренеры Академии бизнеса EY.
Тренеры обладают богатым практическим опытом в программировании на языках Python, C++, Java.
Форматы участия
Открытый формат
Обучение проводится по расписанию в Академии бизнеса EY с 18.00 до 21.00 c 1 перерывом.
Корпоративный формат
Программа может быть адаптирована и проводиться специально для вашей компании:
предварительный анализ потребностей в обучении, определение целей и задач
гибкий подход к выбору места, сроков и времени проведения тренинга