Глубина аналитики маркетинга зависит от того, насколько глубоко «погружены» процессы в рамках бизнес-модели компании. Выбирая IaaS, компании могут создавать весьма кастомизированные платформы.
Например, сеть ресторанов использует приложение по доставке своей еды (Software as a Service). Для поддержки тысяч пользователей одновременнно, организация хранит пользовательские данные в базе данных (Platform as a Service), используя вычислительные и интеллектуальные мощности (например, искусственный интеллект облачных технологий Microsoft Azure (Infrastructure as a Service).
Таким образом, сеть ресторанов имеет возможность отслеживать поведение пользователей при покупке еды: геоданные, время суток, количество нажатий на ссылки, количество кликов, время пребывания на странице продукта. Эту информацию могут обрабатывать как автоматически с помощью ИИ, котороый предлагает вендор (Microsoft в этом случае), так и бизнес-аналитики организации с помощью программы для цифровой аналитики Power BI и корпоративной интрасети
SharePoint. Маркетинговый отдел, пользуясь онлайн-дэшбордами и автоматизированной выгрузкой фактических данных, принимает решение разной степени сложности. От самых банальных методов: специальные предложения и акции; до самых неочевидных:
- На основании количества кликов по популярному продукту настроить имейл-рассылку так, чтобы популярный продукт предлагался ненавязчиво красиво;
- Разместить партнерский пост в социальной сети узкого блоггера, обозревающего вкусную пиццу, которую как раз продаёт сеть ресторанов;
- На основании геоданных пользователей поместить баннер на той улице, по которой чаще всего едут из дома люди, которым не хочется готовить еду.