50 тыс. клиентов, 150+ тренингов, 25 лет лидерства.
Для кого этот тренинг?
Аналитики, прошедшие базовый курс Power BI или имеющие опыт работы с инструментом
Специалисты по данным, BI-разработчики
Финансовые аналитики и контролёры, работающие со сложными моделями данных
Руководители аналитических подразделений
Программа тренинга
Принципы нормализации и денормализации данных
Star Schema vs Snowflake Schema: сравнение, преимущества и конкретные задачи
Типичные ошибки моделирования и как их избежать
Мини-практика: анализ бизнес-сценариев и выбор подходящей схемы моделирования
Data Warehouse, Data Lake и Data Mart: основные понятия и назначение
Роль Data Mart в отчётности: почему витрина данных нужна до построения дашборда
Практика: распределение набора данных из разных источников по типам (Data Lake / Data Warehouse / Data Mart)
Подготовка витрины в Power Query: очистка и преобразование данных для дальнейшего анализа
Подключение к внешним источникам: импорт подготовленных таблиц и получение данных через API
Парсинг веб-страницы: извлечение табличных данных для обогащения модели
Построение модели Star Schema: разбиение на факты и измерения, настройка связей
Режимы хранения данных: когда и какой выбирать
Оптимизация Power Query и его влияние на производительность
Инкрементальная загрузка данных: настройка частичного обновления для больших массивов
Продвинутый DAX в контексте модели
Цели обучения
Понимать принципы моделирования данных и уметь выбирать между Star Schema и Snowflake Schema
Различать Data Warehouse, Data Lake и Data Mart и понимать роль каждого в архитектуре данных
Формировать витрину данных (Data Mart) из разнородных источников для построения отчётности
Подключаться к внешним источникам данных: API, веб-страницы — и обогащать модель
Строить модель данных Star Schema в Power BI
Писать продвинутые DAX-формулы в контексте сложных моделей
Строить аналитические дашборды с продвинутыми метриками и оптимизированной загрузкой данных
Что вы получите в результате обучения
Понимание архитектуры данных и умение проектировать витрины данных (Data Mart)
Практический опыт построения модели Star Schema из разнородных источников
Умение оптимизировать загрузку данных: инкрементальная загрузка, режимы хранения
Навыки подключения к API и парсинга веб-страниц для обогащения модели
Опыт написания продвинутых DAX-формул в контексте сложной модели данных
Материалы тренинга в электронном виде
Профессиональные рекомендации от тренера-эксперта
Сертификат Академии бизнеса EY
Интерактивно, с фокусом на практическое применение полученных знаний
Включает групповые дискуссии, командные и индивидуальными задания, самопрезентации, ролевые игры
Предоставляет возможность задать вопросы тренеру и обсудить их как в группе, так и индивидуально
Тренинг проводят бизнес-тренеры Академии бизнеса EY.
Тренеры обладают богатым практическим опытом, а также международными квалификациями АССА, ACCA DipIFR(Rus), CFA®, CIA®, CIMA®, DipIPSAS, IPMA®, MBA, MBTI®, PMP® и др.
Форматы участия
Открытый формат
Тренинг проводится по расписанию Академии бизнеса EY с 10.00 до 17.00 c перерывом на обед и 2 кофе-брейками.
Корпоративный формат
Программа может быть адаптирована и проводиться специально для вашей компании:
предварительный анализ потребностей в обучении, определение целей и задач
гибкий подход к выбору места, сроков и времени проведения тренинга