Расписание по городам
Общая информация
Каталог тренингов
Управление и стратегия
Специальные программы
Тренинги в кластере
Финансы
Отраслевые специализации
Финансы
Аудит и внутренний контроль
Управление проектами
Программы профессионального развития
Обучение и передача компетенций
Python: основы, автоматизация и работа с данными
Онлайн-тренинг
7 дней по 3 часа
21 академический час
По понедельникам, средам и пятницам
7 дней по 3 часа
21 академический час
По понедельникам, средам и пятницам
50 тыс. клиентов,
150+ тренингов,
25 лет лидерства.
150+ тренингов,
25 лет лидерства.
Для кого этот тренинг?
Для всех, кто составляет отчёты и ежедневно работает с заполнением документов, а также для новичков, которые хотят начать программировать:
- бизнес-аналитики больших данных
- исполнители, желающие автоматизировать операционные процессы
- руководители проектов и отделений
Программа тренинга
Основы Python
- Знакомство с Python и Anaconda
- Знакомство с VS Code
- Создание Python-файлов
- Знакомство с терминалом
- Синтаксис
- Переменные и типы данных
- Математические операторы
- Операторы присвоения
- Операторы сравнения
- Логические операторы
- Операторы членства
- Стандартные функции
- Функции ввода и вывода
- Работа с переменными
- Создание комментариев
- Создание функций с помощью def
- Возврат из функций
- Lambda функции
Логические операции и циклы
- Булева логика
- Условные конструкции if, elif, else
- Практическое задание
- Циклы match, case
- Циклы while, for, break, continue
Типы объектов
- Работа со списками
- Работа с множествами
- Работа с кортежами
- Работа со словарями
- List comprehension
- Работа с try, except
- ValueError и NameError
- Чтение и запись файлов
- Создание папок
Регулярные выражения
- Знакомство с regex
- Символы регулярных выражений
- Поиск нужных файлов
- Импортирование библиотек с import, from import
- Менеджеры пакетов PyPi и Pip
- Популярные библиотеки
- Создание и использование собственных библиотек
Создание собственного приложения
- Библиотеки для работы
- Применение полученных знаний
- Запуск приложения
- Разбор интерфейса
- Изучаем шорткаты
- Пишем код в Jupyter
Работа с файлами разных форматов
- Работа с TXT, CSV и Excel-файлами
- Работа с SQL
- Работа с HTML и JSON
- Работа со страницами Excel
- Работа со списками и матрицами
- Работа с DataFrames
- Разбор популярных функций
- Нахождение null-файлов
- Функции для чистки null-файлов
- Чистка других данных
Визуализация с Matplotlib и Seaborn
- Линейные графики
- Графики распределения
- Графики категорий
- Комбинация графиков
- Персонализация графиков
- Экспорт в PDF
Цели обучения
- Познакомиться с программированием через Python
- Научиться использовать VS Code и терминал для программирования
- Знать основы Jupyter, научиться анализировать данные с помощью программирования и создавать PDF-отчёты
- Мыслить как программист, научиться находить решения и оформлять код для лучшего визуального восприятия
- Знать основные функции для анализа и визуализации данных
Что вы получите в результате обучения
- Дорожную карту Python для визуальной навигации и систематизации полученных знаний
- Спискок горячих клавиш приложений для быстрой работы
- Список рекомендуемой литературы для дальнейшего обучения в сфере Data Science
- Быстрый старт работы с Python: читать и редактировать код, создавать приложения, анализировать данные с помощью программирования, создавать PDF-отчёты
- Материалы тренинга в электронном виде
- Сертификат Академии бизнеса EY
В данном тренинге используется редактор кода Visual Studio Code, интерактивный ноутбук Jupyter и комплект инструментов Data Science — Anaconda. На тренинге реализована возможность полностью погрузиться в процесс обучения:
- участвовать в групповых заданиях, мозговых штурмах, голосованиях и др.
- просматривать материалы тренинга, участвовать в опросах, проходить тесты, задавать вопросы тренеру и решать интересные кейсы
- участвовать из любой точки мира благодаря возможности онлайн-подключения на очный тренинг
Тренинг проводят бизнес-тренеры Академии бизнеса EY.
Тренеры обладают богатым практическим опытом в программировании на языках Python, C++, Java.
Тренеры обладают богатым практическим опытом в программировании на языках Python, C++, Java.
Форматы участия
- Открытый форматОбучение проводится по расписанию в Академии бизнеса EY с 18.00 до 21.00 c 1 перерывом.
- Корпоративный форматПрограмма может быть адаптирована и проводиться специально для вашей компании:
- предварительный анализ потребностей в обучении, определение целей и задач
- гибкий подход к выбору места, сроков и времени проведения тренинга
- адаптация тренинга с учетом отраслевой специфики
- отчет о результатах тренинга по запросу клиента
Для участия необходим ноутбук, доступ в MS Excel последней версии
Расписание и стоимость
Обучайтесь вместе с профессионалами
Нужна консультация?
Мы свяжемся с вами
Мы свяжемся с вами
Алматы, Казахстан
Проспект Аль-Фараби, 77/7, БЦ Esentai Tower, 4 этаж, 050060
Электронная почта: academy@kz.ey.com
Тел.: +7 727 258 5960
Астана, Казахстан
Улица Достык, 16, Talan Towers, 18 этаж, 010000
Электронная почта: academy@kz.ey.com
Тел.: +7 717 258 0400
Баку, Азербайджан
Бизнес-центр Port Baku Towers,
Южная башня, 9 этаж, проспект Нефтчиляр, 153, AZ1010
Электронная почта: academy@az.ey.com
Тел.: +994 12 4907020
Ташкент, Узбекистан
Проспект Мустакиллик, Бизнес-центр Inconel, 3 этаж, 100000
Электронная почта: academy@uz.ey.com
Тел.: +998 78 1406482
Бишкек, Кыргызстан
Улица Токтогула, 125/1, Бизнес-центр Avangard, 720001
Электронная почта: academy@kg.ey.com
Тел.: +996 312 907 090
Проспект Аль-Фараби, 77/7, БЦ Esentai Tower, 4 этаж, 050060
Электронная почта: academy@kz.ey.com
Тел.: +7 727 258 5960
Астана, Казахстан
Улица Достык, 16, Talan Towers, 18 этаж, 010000
Электронная почта: academy@kz.ey.com
Тел.: +7 717 258 0400
Баку, Азербайджан
Бизнес-центр Port Baku Towers,
Южная башня, 9 этаж, проспект Нефтчиляр, 153, AZ1010
Электронная почта: academy@az.ey.com
Тел.: +994 12 4907020
Ташкент, Узбекистан
Проспект Мустакиллик, Бизнес-центр Inconel, 3 этаж, 100000
Электронная почта: academy@uz.ey.com
Тел.: +998 78 1406482
Бишкек, Кыргызстан
Улица Токтогула, 125/1, Бизнес-центр Avangard, 720001
Электронная почта: academy@kg.ey.com
Тел.: +996 312 907 090
Контакты